Valid参数校验
简单使用
Java API规范(JSR303)定义了Bean校验的标准validation-api，但没有提供实现。hibernate validation是对这个规范的实现，并增加了校验注解如@Email、@Length等。
Spring Validation是对hibernate validation的二次封装，用于支持spring mvc参数自动校验。接下来，我们以spring-boot项目为例，介绍Spring Validation的使用。
引入依赖
如果spring-boot版本小于2.3.x，spring-boot-starter-web会自动传入hibernate-validator依赖。如果spring-boot版本大于2.3.x，则需要手动引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>6.0.1.Final</version>
</dependency>
对于web服务来说，为防止非法参数对业务造成影响，在Controller层一定要做参数校验的！大部分情况下，请求参数分为如下两种形式：
-
POST、PUT请求，使用requestBody传递参数；
-
GET请求，使用requestParam/PathVariable传递参数。
下面我们简单介绍下requestBody和requestParam/PathVariable的参数校验实战！
requestBody参数校验
POST、PUT请求一般会使用requestBody传递参数，这种情况下，后端使用DTO对象进行接收。只要给DTO对象加上@Validated注解就能实现自动参数校验。比如，有一个保存User的接口，要求userName长度是2-10，account和password字段长度是6-20。
如果校验失败，会抛出MethodArgumentNotValidException异常，Spring默认会将其转为400（Bad Request）请求。
DTO表示数据传输对象（Data Transfer Object），用于服务器和客户端之间交互传输使用的。在spring-web项目中可以表示用于接收请求参数的Bean对象。
在DTO字段上声明约束注解
@Data
public class UserDTO {
private Long userId;
@NotNull
@Length(min = 2, max = 10)
private String userName;
@NotNull
@Length(min = 6, max = 20)
private String account;
@NotNull
@Length(min = 6, max = 20)
private String password;
}
在方法参数上声明校验注解
@PostMapping("/save")
public Result saveUser(@RequestBody @Validated UserDTO userDTO) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
return Result.ok();
}
这种情况下，使用@Valid和@Validated都可以。
requestParam/PathVariable参数校验
GET请求一般会使用requestParam/PathVariable传参。如果参数比较多(比如超过6个)，还是推荐使用DTO对象接收。
否则，推荐将一个个参数平铺到方法入参中。在这种情况下，必须在Controller类上标注@Validated注解，并在入参上声明约束注解(如@Min等)。如果校验失败，会抛出ConstraintViolationException异常。
代码示例如下：
@RequestMapping("/api/user")
@RestController
@Validated
public class UserController {
// 路径变量
@GetMapping("{userId}")
public Result detail(@PathVariable("userId") @Min(10000000000000000L) Long userId) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
UserDTO userDTO = new UserDTO();
userDTO.setUserId(userId);
userDTO.setAccount("11111111111111111");
userDTO.setUserName("xixi");
userDTO.setAccount("11111111111111111");
return Result.ok(userDTO);
}
// 查询参数
@GetMapping("getByAccount")
public Result getByAccount(@Length(min = 6, max = 20) @NotNull String account) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
UserDTO userDTO = new UserDTO();
userDTO.setUserId(10000000000000003L);
userDTO.setAccount(account);
userDTO.setUserName("xixi");
userDTO.setAccount("11111111111111111");
return Result.ok(userDTO);
}
}
统一异常处理
前面说过，如果校验失败，会抛出MethodArgumentNotValidException或者ConstraintViolationException异常。在实际项目开发中，通常会用统一异常处理来返回一个更友好的提示。
比如我们系统要求无论发送什么异常，http的状态码必须返回200，由业务码去区分系统的异常情况。
@RestControllerAdvice
public class CommonExceptionHandler {
@ExceptionHandler({MethodArgumentNotValidException.class})
@ResponseStatus(HttpStatus.OK)
@ResponseBody
public Result handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException ex) {
BindingResult bindingResult = ex.getBindingResult();
StringBuilder sb = new StringBuilder("校验失败:");
for (FieldError fieldError : bindingResult.getFieldErrors()) {
sb.append(fieldError.getField()).append("：").append(fieldError.getDefaultMessage()).append(", ");
}
String msg = sb.toString();
return Result.fail(BusinessCode.参数校验失败, msg);
}
@ExceptionHandler({ConstraintViolationException.class})
@ResponseStatus(HttpStatus.OK)
@ResponseBody
public Result handleConstraintViolationException(ConstraintViolationException ex) {
return Result.fail(BusinessCode.参数校验失败, ex.getMessage());
}
}
进阶使用
分组校验
在实际项目中，可能多个方法需要使用同一个DTO类来接收参数，而不同方法的校验规则很可能是不一样的。这个时候，简单地在DTO类的字段上加约束注解无法解决这个问题。因此，spring-validation支持了分组校验的功能，专门用来解决这类问题。
还是上面的例子，比如保存User的时候，UserId是可空的，但是更新User的时候，UserId的值必须>=10000000000000000L；其它字段的校验规则在两种情况下一样。这个时候使用分组校验的代码示例如下：
约束注解上声明适用的分组信息groups
@Data
public class UserDTO {
@Min(value = 10000000000000000L, groups = Update.class)
private Long userId;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
private String userName;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
private String account;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
private String password;
/**
* 保存的时候校验分组
*/
public interface Save {
}
/**
* 更新的时候校验分组
*/
public interface Update {
}
}
@Validated注解上指定校验分组
@PostMapping("/save")
public Result saveUser(@RequestBody @Validated(UserDTO.Save.class) UserDTO userDTO) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
return Result.ok();
}
@PostMapping("/update")
public Result updateUser(@RequestBody @Validated(UserDTO.Update.class) UserDTO userDTO) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
return Result.ok();
}
嵌套校验
前面的示例中，DTO类里面的字段都是基本数据类型和String类型。但是实际场景中，有可能某个字段也是一个对象，这种情况先，可以使用嵌套校验。
比如，上面保存User信息的时候同时还带有Job信息。需要注意的是，此时DTO类的对应字段必须标记@Valid注解。
@Data
public class UserDTO {
@Min(value = 10000000000000000L, groups = Update.class)
private Long userId;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
private String userName;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
private String account;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 6, max = 20, groups = {Save.class, Update.class})
private String password;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Valid
private Job job;
@Data
public static class Job {
@Min(value = 1, groups = Update.class)
private Long jobId;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
private String jobName;
@NotNull(groups = {Save.class, Update.class})
@Length(min = 2, max = 10, groups = {Save.class, Update.class})
private String position;
}
/**
* 保存的时候校验分组
*/
public interface Save {
}
/**
* 更新的时候校验分组
*/
public interface Update {
}
}
嵌套校验可以结合分组校验一起使用。还有就是嵌套集合校验会对集合里面的每一项都进行校验，例如List<Job>字段会对这个list里面的每一个Job对象都进行校验
集合校验
如果请求体直接传递了json数组给后台，并希望对数组中的每一项都进行参数校验。此时，如果我们直接使用java.util.Collection下的list或者set来接收数据，参数校验并不会生效！我们可以使用自定义list集合来接收参数：
包装List类型，并声明@Valid注解
public class ValidationList<E> implements List<E> {
@Delegate // @Delegate是lombok注解
@Valid // 一定要加@Valid注解
public List<E> list = new ArrayList<>();
// 一定要记得重写toString方法
@Override
public String toString() {
return list.toString();
}
}
@Delegate注解受lombok版本限制，1.18.6以上版本可支持。如果校验不通过，会抛出NotReadablePropertyException，同样可以使用统一异常进行处理。
比如，我们需要一次性保存多个User对象，Controller层的方法可以这么写：
@PostMapping("/saveList")
public Result saveList(@RequestBody @Validated(UserDTO.Save.class) ValidationList<UserDTO> userList) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
return Result.ok();
}
自定义校验
业务需求总是比框架提供的这些简单校验要复杂的多，我们可以自定义校验来满足我们的需求。
自定义spring validation非常简单，假设我们自定义加密id（由数字或者a-f的字母组成，32-256长度）校验，主要分为两步：
自定义约束注解
@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER})
@Retention(RUNTIME)
@Documented
@Constraint(validatedBy = {EncryptIdValidator.class})
public @interface EncryptId {
// 默认错误消息
String message() default "加密id格式错误";
// 分组
Class<?>[] groups() default {};
// 负载
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}
实现ConstraintValidator接口编写约束校验器
public class EncryptIdValidator implements ConstraintValidator<EncryptId, String> {
private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("^[a-f\\d]{32,256}$");
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
// 不为null才进行校验
if (value != null) {
Matcher matcher = PATTERN.matcher(value);
return matcher.find();
}
return true;
}
}
这样我们就可以使用@EncryptId进行参数校验了！
编程式校验
上面的示例都是基于注解来实现自动校验的，在某些情况下，我们可能希望以编程方式调用验证。这个时候可以注入javax.validation.Validator对象，然后再调用其api。
@Autowired
private javax.validation.Validator globalValidator;
// 编程式校验
@PostMapping("/saveWithCodingValidate")
public Result saveWithCodingValidate(@RequestBody UserDTO userDTO) {
Set<ConstraintViolation<UserDTO>> validate = globalValidator.validate(userDTO, UserDTO.Save.class);
// 如果校验通过，validate为空；否则，validate包含未校验通过项
if (validate.isEmpty()) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
} else {
for (ConstraintViolation<UserDTO> userDTOConstraintViolation : validate) {
// 校验失败，做其它逻辑
System.out.println(userDTOConstraintViolation);
}
}
return Result.ok();
}
快速失败(Fail Fast)
Spring Validation默认会校验完所有字段，然后才抛出异常。可以通过一些简单的配置，开启Fali Fast模式，一旦校验失败就立即返回。
@Bean
public Validator validator() {
ValidatorFactory validatorFactory = Validation.byProvider(HibernateValidator.class)
.configure()
// 快速失败模式
.failFast(true)
.buildValidatorFactory();
return validatorFactory.getValidator();
}
@Valid和@Validated区别
实现原理
requestBody参数校验实现原理
在spring-mvc中，RequestResponseBodyMethodProcessor是用于解析@RequestBody标注的参数以及处理@ResponseBody标注方法的返回值的。显然，执行参数校验的逻辑肯定就在解析参数的方法resolveArgument()中：
public class RequestResponseBodyMethodProcessor extends AbstractMessageConverterMethodProcessor {
@Override
public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer,
NativeWebRequest webRequest, @Nullable WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
parameter = parameter.nestedIfOptional();
//将请求数据封装到DTO对象中
Object arg = readWithMessageConverters(webRequest, parameter, parameter.getNestedGenericParameterType());
String name = Conventions.getVariableNameForParameter(parameter);
if (binderFactory != null) {
WebDataBinder binder = binderFactory.createBinder(webRequest, arg, name);
if (arg != null) {
// 执行数据校验
validateIfApplicable(binder, parameter);
if (binder.getBindingResult().hasErrors() && isBindExceptionRequired(binder, parameter)) {
throw new MethodArgumentNotValidException(parameter, binder.getBindingResult());
}
}
if (mavContainer != null) {
mavContainer.addAttribute(BindingResult.MODEL_KEY_PREFIX + name, binder.getBindingResult());
}
}
return adaptArgumentIfNecessary(arg, parameter);
}
}
可以看到，resolveArgument()调用了validateIfApplicable()进行参数校验。
protected void validateIfApplicable(WebDataBinder binder, MethodParameter parameter) {
// 获取参数注解，比如@RequestBody、@Valid、@Validated
Annotation[] annotations = parameter.getParameterAnnotations();
for (Annotation ann : annotations) {
// 先尝试获取@Validated注解
Validated validatedAnn = AnnotationUtils.getAnnotation(ann, Validated.class);
//如果直接标注了@Validated，那么直接开启校验。
//如果没有，那么判断参数前是否有Valid起头的注解。
if (validatedAnn != null || ann.annotationType().getSimpleName().startsWith("Valid")) {
Object hints = (validatedAnn != null ? validatedAnn.value() : AnnotationUtils.getValue(ann));
Object[] validationHints = (hints instanceof Object[] ? (Object[]) hints : new Object[] {hints});
//执行校验
binder.validate(validationHints);
break;
}
}
}
看到这里，大家应该能明白为什么这种场景下@Validated、@Valid两个注解可以混用。我们接下来继续看WebDataBinder.validate()实现。
@Override
public void validate(Object target, Errors errors, Object... validationHints) {
if (this.targetValidator != null) {
processConstraintViolations(
//此处调用Hibernate Validator执行真正的校验
this.targetValidator.validate(target, asValidationGroups(validationHints)), errors);
}
}
最终发现底层最终还是调用了Hibernate Validator进行真正的校验处理。
方法级别的参数校验实现原理
上面提到的将参数一个个平铺到方法参数中，然后在每个参数前面声明约束注解的校验方式，就是方法级别的参数校验。
实际上，这种方式可用于任何Spring Bean的方法上，比如Controller/Service等。其底层实现原理就是AOP，具体来说是通过MethodValidationPostProcessor动态注册AOP切面，然后使用MethodValidationInterceptor对切点方法织入增强。
public class MethodValidationPostProcessor extends AbstractBeanFactoryAwareAdvisingPostProcessorimplements InitializingBean {
@Override
public void afterPropertiesSet() {
//为所有`@Validated`标注的Bean创建切面
Pointcut pointcut = new AnnotationMatchingPointcut(this.validatedAnnotationType, true);
//创建Advisor进行增强
this.advisor = new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, createMethodValidationAdvice(this.validator));
}
//创建Advice，本质就是一个方法拦截器
protected Advice createMethodValidationAdvice(@Nullable Validator validator) {
return (validator != null ? new MethodValidationInterceptor(validator) : new MethodValidationInterceptor());
}
}
接着看一下MethodValidationInterceptor：
public class MethodValidationInterceptor implements MethodInterceptor {
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
//无需增强的方法，直接跳过
if (isFactoryBeanMetadataMethod(invocation.getMethod())) {
return invocation.proceed();
}
//获取分组信息
Class<?>[] groups = determineValidationGroups(invocation);
ExecutableValidator execVal = this.validator.forExecutables();
Method methodToValidate = invocation.getMethod();
Set<ConstraintViolation<Object>> result;
try {
//方法入参校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验
result = execVal.validateParameters(
invocation.getThis(), methodToValidate, invocation.getArguments(), groups);
}
catch (IllegalArgumentException ex) {
...
}
//有异常直接抛出
if (!result.isEmpty()) {
throw new ConstraintViolationException(result);
}
//真正的方法调用
Object returnValue = invocation.proceed();
//对返回值做校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验
result = execVal.validateReturnValue(invocation.getThis(), methodToValidate, returnValue, groups);
//有异常直接抛出
if (!result.isEmpty()) {
throw new ConstraintViolationException(result);
}
return returnValue;
}
}
实际上，不管是requestBody参数校验还是方法级别的校验，最终都是调用Hibernate Validator执行校验，Spring Validation只是做了一层封装。
各种检查注解示意
空检查
@Null 验证对象是否为null
@NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串
@NotBlank 检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格.
@NotEmpty 检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY. 验证注解的元素值不为null且不为空（字符串长度不为0、集合大小不为0）
Booelan检查
@AssertTrue 验证 Boolean 对象是否为 true
@AssertFalse 验证 Boolean 对象是否为 false
长度检查
@Size(min=, max=) 验证对象（Array,Collection,Map,String）长度是否在给定的范围之内
@Length(min=, max=) Validates that the annotated string is between min and max included.
日期检查
@Past 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前
@Future 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后
@Pattern 验证 String 对象是否符合正则表达式的规则 数值检查，建议使用在Stirng,Integer类型，不建议使用在int类型上，因为表单值为“”时无法转换为int，但可以转换为Stirng为"",Integer为null
@Min 验证 Number 和 String 对象是否大等于指定的值
@Max 验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值
@DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最大值的字符串表示.小数存在精度
@DecimalMin 被标注的值必须不小于约束中指定的最小值. 这个约束的参数是一个通过BigDecimal定义的最小值的字符串表示.小数存在精度
@Digits 验证 Number 和 String 的构成是否合法 @Digits(integer=,fraction=) 验证字符串是否是符合指定格式的数字，interger指定整数精度，fraction指定小数精度。
@Range(min=, max=) 检查数字是否介于min和max之间.
@Range(min=10000,max=50000,message="range.bean.wage")
private BigDecimal wage;
@Valid 递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验.(是否进行递归验证)
@CreditCardNumber信用卡验证
@Email 验证是否是邮件地址，如果为null,不进行验证，算通过验证。
@ScriptAssert(lang= ,script=, alias=)
@URL(protocol=,host=, port=,regexp=, flags=)
最后再附上一个demo
- 被校验的类 User
import lombok.Data;
import javax.validation.constraints.Email;
import javax.validation.constraints.NotNull;
import javax.validation.constraints.Size;
@Data
public class User {
@NotNull(message = "主键不能为空", groups = {CheckGroup1.class})
private String id;
@Email(message = "邮箱格式不正确")
private String email;
@Size(min = 4, max = 16, message = "昵称长度为4~16个字符之间", groups = {CheckGroup1.class})
private String nickName;
@NotNull(message = "密码不能为空")
@Size(min = 8, max = 24, message = "密码长度为8~24个字符之间")
private String pwd;
}
- 校验结果实体ValidationResult
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import java.text.MessageFormat;
import java.util.Map;
/**
* @Description 实体校验结果
*/
@Data
@ToString
public class ValidationResult {
/**
* 是否有异常
*/
private boolean hasErrors;
/**
* 异常消息记录
*/
private Map<String, String> errorMsg;
/**
* 获取异常消息组装
*
* @return
*/
public String getMessage() {
if (errorMsg == null || errorMsg.isEmpty()) {
return "";
}
StringBuilder message = new StringBuilder();
errorMsg.forEach((key, value) -> {
message.append(MessageFormat.format("{0}:{1} \r\n", key, value));
});
return message.toString();
}
}
- 校验Util类
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.hibernate.validator.HibernateValidator;
import javax.validation.*;
import javax.validation.groups.Default;
/**
*
*/
public class ValidateUtils {
private ValidateUtils() {
}
// 线程安全的，直接构建也可以，这里使用静态代码块一样的效果
private static Validator validator;
static {
ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();
validator = factory.getValidator();
}
public static <T> void validate(T t) {
Set<ConstraintViolation<T>> constraintViolations = validator.validate(t);
if (constraintViolations.size() > 0) {
StringBuilder validateError = new StringBuilder();
for (ConstraintViolation<T> constraintViolation : constraintViolations) {
validateError.append(constraintViolation.getMessage()).append(";");
}
throw new ValidationException(validateError.toString());
}
}
public static <T> void validate(T t, Class clazz) {
Set<ConstraintViolation<T>> constraintViolations = validator.validate(t, clazz);
if (constraintViolations.size() > 0) {
StringBuilder validateError = new StringBuilder();
for (ConstraintViolation<T> constraintViolation : constraintViolations) {
validateError.append(constraintViolation.getMessage()).append(";");
}
throw new ValidationException(validateError.toString());
}
}
public static <T> void validate1(T t) {
Validator validator = Validation.byProvider(HibernateValidator.class).configure().failFast(false) // 为true，则有一个错误就结束校验
.buildValidatorFactory().getValidator();
Set<ConstraintViolation<T>> constraintViolations = validator.validate(t);
StringBuilder validateError = new StringBuilder();
for (ConstraintViolation<T> constraintViolation : constraintViolations) {
validateError.append(constraintViolation.getMessage()).append(";");
}
throw new ValidationException(validateError.toString());
}
// 自定义校验结果返回
/**
* 校验实体，返回实体所有属性的校验结果
*
* @param obj
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> ValidationResult validateEntity(T obj) {
// 解析校验结果
Set<ConstraintViolation<T>> validateSet = validator.validate(obj, Default.class);
return buildValidationResult(validateSet);
}
/**
* 校验指定实体的指定属性是否存在异常
*
* @param obj
* @param propertyName
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> ValidationResult validateProperty(T obj, String propertyName) {
Set<ConstraintViolation<T>> validateSet = validator.validateProperty(obj, propertyName, Default.class);
return buildValidationResult(validateSet);
}
/**
* 将异常结果封装返回
*
* @param validateSet
* @param <T>
* @return
*/
private static <T> ValidationResult buildValidationResult(Set<ConstraintViolation<T>> validateSet) {
ValidationResult validationResult = new ValidationResult();
if (!CollectionUtils.isEmpty(validateSet)) {
validationResult.setHasErrors(true);
Map<String, String> errorMsgMap = new HashMap<>();
for (ConstraintViolation<T> constraintViolation : validateSet) {
errorMsgMap.put(constraintViolation.getPropertyPath().toString(), constraintViolation.getMessage());
}
validationResult.setErrorMsg(errorMsgMap);
}
return validationResult;
}
public static <T> ValidationResult validateEntity1(T obj) {
ValidationResult result = new ValidationResult();
Set<ConstraintViolation<T>> set = validator.validate(obj, Default.class);
if (!CollectionUtils.isEmpty(set)) {
result.setHasErrors(true);
Map<String, String> errorMsg = new HashMap<String, String>();
for (ConstraintViolation<T> cv : set) {
errorMsg.put(cv.getPropertyPath().toString(), cv.getMessage());
}
result.setErrorMsg(errorMsg);
}
return result;
}
public static <T> ValidationResult validateEntity1(T obj, Class clazz) {
ValidationResult result = new ValidationResult();
Set<ConstraintViolation<T>> set = validator.validate(obj, clazz);
if (!CollectionUtils.isEmpty(set)) {
result.setHasErrors(true);
Map<String, String> errorMsg = new HashMap<String, String>();
for (ConstraintViolation<T> cv : set) {
errorMsg.put(cv.getPropertyPath().toString(), cv.getMessage());
}
result.setErrorMsg(errorMsg);
}
return result;
}
public static <T> ValidationResult validateProperty1(T obj, String propertyName) {
ValidationResult result = new ValidationResult();
Set<ConstraintViolation<T>> set = validator.validateProperty(obj, propertyName, Default.class);
if (!CollectionUtils.isEmpty(set)) {
result.setHasErrors(true);
Map<String, String> errorMsg = new HashMap<String, String>();
for (ConstraintViolation<T> cv : set) {
errorMsg.put(propertyName, cv.getMessage());
}
result.setErrorMsg(errorMsg);
}
return result;
}
}
- 分组校验的交验组定义
public interface CheckGroup1 {
}
- 测试客户端
import java.util.Map;
public class Client {
public static void main(String[] args) {
User user = new User();
ValidationResult validRes = ValidateUtils.validateEntity1(user, CheckGroup1.class);
if (validRes.isHasErrors()) {
for (Map.Entry<String, String> entry : validRes.getErrorMsg().entrySet()) {
System.out.println(entry.getValue());
}
}
}
}